Международная платформа датамайнинга AlgoMost и компания SAS Россия/СНГ и объявили о старте конкурса SAS Russia data scientists competition: collection scoring («Соревнования SAS Russia по анализу данных: коллекторский скоринг») по созданию аналитической модели для оценки платежеспособности заемщика и прогнозирования выплат по задолженности. К участию в конкурсе приглашаются практикующие специалисты и студенты вузов. 

Соревнование с призовым фондом в 225 тысяч рублей продлится с 1 октября по 29 декабря текущего года. Конкурсантам предлагается при помощи инструментов SAS University Edition разработать аналитическую модель на основе информации о банковских займах, проданных коллекторскому агентству.  Для каждого займа даны характеристики и информация о заемщике – всего 32 исходных показателя, в том числе финансовая информация и обезличенные социально-демографические данные. Задача — оценить платежеспособность заемщика и спрогнозировать, как он будет производить выплаты по долгу.

«По данным ЦБ, просроченная задолженность россиян по банковским кредитам за первые семь месяцев 2014 года достигла 587,6 млрд рублей. С начала года она выросла на 147,3 млрд рублей, или на 33%. Одна из причин таких показателей — низкая финансовая грамотность российских граждан. Однако и у банков есть стремление к дополнительной прибыли, а отсюда — снижение уровня требований к клиенту. Для банков и других кредитных организаций очень важно введение новых моделей оценки платежеспособности. А формат научного краудсорсинга — наиболее эффективен для решения таких задач», — заявил соорганизатор конкурса, СЕО AlgoMost Михаил Левиев.

По итогам конкурса будут определены трое победителей, которые получат денежные призы. Также предусмотрены две специальных номинации: за лучшее оформление программы и за лучшую студенческую работу.

Технологическую платформу и инфраструктуру конкурса обеспечивает компания AlgoMost. Зарегистрировавшись на сайте AlgoMost, участники могут скачать данные для создания аналитической модели, а затем загрузить файл с полученными результатами для проверки и оценки конкурсным жюри.