В Технопарке «Сколково» завершился 48-часовой Стартап-хакатон, на котором участники создавали прототипы и решали задачи для семи стартапов-участников Фонда. В девяти треках соревновались 32 команды, до финала дошли 22, из них четыре уже договорились о сотрудничестве, ещё 12 в переговорах.
Обычно такие хакатоны делают крупные корпорации, но в этот раз организационные задачи взяли на себя резиденты «Сколково»: шесть участников проекта: Sensor Data Mining, WattsBattery, TAUtracker, «Линтех», «Сомов Конструкторское бюро», OptogardNanotechи один ЦКП – «Инновакс».
Без рекламы в СМИ, при помощи социальных сетей, адресных выступлений, публикаций на профильных ресурсах и собственных площадках они собрали 300 заявок на участие, из которых отобрали 210 фактических участников из 20 городов России.
Стартап-хакатон длился 48 часов без перерыва. На второй день все участники имели возможность принять участие в трёх обзорных экскурсиях по Технопарку, познакомиться с местным Робохакспейсом, съездить посмотреть университет «Сколтех» и принять участие в шести мастер-классах.
Все два дня стартапы - организаторы треков - совместно менторили участников хакатона и теперь выбирают сотрудников из россыпи перспективных кадров, с которыми познакомились в ходе мероприятия.
Сергей Щербинин, основатель Sensor Data Mining – руководитель и главный идеолог прошедшего хакатона.
Через три дня после завершения хакатона (финал состоялся вечером в воскресенье) уже четыре команды фактически трудоустроены. Две – 9й бит и Культурный {код} – получили оффер от «Линтеха», а две другие – panic! at the kernel и «Трудящаяся беседа» – будут объединены в отдельный стартап AutoBigBroпо распознаванию лиц, который вскоре будет подаваться в «Сколково».
Ещё 12 команд пока обсуждают с организаторами формат и содержание будущего сотрудничества.
Трек #1. Трекинг физической активности
Задание: создать приложение для смартфона, которое считает выполнение человеком нескольких разных физических упражнений.
Заказчик – Sensor Data Mining
Победитель – ГИРД (Москва/Подольск)
«Из восьми участников трека до финала дошли четыре, но строго говоря, задание трека никто не выполнил, – констатирует основатель Sensor Data MiningСергей Щербинин. – Преимущество подхода ГИРДов было в анализе данных с небольшой задержкой: они сначала несколько секунд собирали сигналы MEMS-датчиков и только потом выполняли классификацию, этот подход дал наиболее высокую точность Тем не менее, со всеми четырьмя финалистами мы продолжили контактировать. Кого-то я привлеку к участию в своём грядущем проекте по заказу крупной корпорации».
Трек #2. Решение для удаленного обслуживания модульных электростанций
Задание: идентифицировать аномалии потребления и аномалии работы модуля по контрольным данным.
Заказчик– Watts Battery
Победитель– Fit-predict (Москва)
«Из четырёх команд в треке “выжила” только одна, зато она не просто выжила, а преодолела все сложности и передряги, попавшиеся ей по пути, – хвалит основатель WattsBatteryЮрий Власов. – В жизни надо быстро ориентироваться и решать задачи, и Fit-predictпроделали в этом смысле большую работу. Поэтому мы готовы предложить им контракт».
Трек #3. Распределенная система мониторинга и управления
Задание: управление сетью модулей WattsBattery, с личным кабинетом, хранением данных в облаке, мониторингом состояния.
Победитель – «Стриптизеры из Баку» (Москва)
«“Заруба” в этом треке была довольно жёсткая, – признаётся Власов. – Три команды из пяти дошли до финала, причём у двух лидеров было практически одинаковое количество баллов. Разница была в технической части, бизнес-актуальность у обеих команд была на высоте. Поэтому мы предложили менторство не только победителям, но и команде “Мокрые волосы”, чтобы довести проекты до коммерциализации».
Трек #4. Распознать жесты руки в особой перчатке
Задание: придумать 4 жеста для распознавания на основе потока данных от перчатки и написать распознающее их демо-приложение.
Заказчик – TAUtracker
Победитель – DeepThought(Москва/Нижневартовск/Якутск)
«Оба участника дошли до финала, причём для нас определяющими были подход к решению задачи и технический уровень реализации, – подчёркивает технический директор TAUtrackerАлександр Борисенко. – Мы получили удовольствие от взаимодействия с командами в ходе хакатона, поняли уровень их возможности. С победителем трека будем работать».
Трек #5. Игровой контроллер TAUtracker
Задание: используя один модуль, т.е. имея его координаты и углы ориентации, реализовать управление в одной из микро-игр Unity.
Победитель – TAUiseasy(Москва)
«Когда всё начиналось, я ожидал, что всё взорвётся, сломается и никуда не поедет, – добавляет Борисенко. – Но в итоге отсутствие конкуренции – в треке была одна команда – не помешало. Мне очень понравилось то, что я увидел. Будем вместе работать».
Трек #6. Создание промо-робота
Задание: придумать и собрать прототип своего промобота, умеющего: перемещаться по определенной территории, издавать звуки и привлекать внимание, реагировать на голос/звуки/движения, распознавать лица, использовать информацию из сети, выводить информацию на экраны интерфейса.
Заказчик – «Линтех»
Победитель – Культурный {код} (Москва/Хабаровск)
Трек #7. Придумать и реализовать идею с применением AlphaCubic
Задание: разобраться с устройством, инициализировать его датчики и придумать им оригинальное применение.
Заказчик – «Сомов Конструкторское бюро»
Победитель – 28club (Долгопрудный/Москва/Якутск)
«Поначалу мы опасались, что никто не сможет разобраться в контроллере, который видит в первый раз в жизни, – говорит основатель КБ своего имени Максим Сомов. – Но ребята удивили даже нас, показали работающее решение, поэтому мы обязательно продолжим с ними сотрудничество».
Трек #8. Централизованное управлению двумя программами
Задание: разработать и продемонстрировал UIдля централизованного управления двумя программами заказчика, с минимальной задержкой команд управления
Заказчик – OptogardNanotech
Победитель – CreativeCode(Москва/Самара)
«В треке участвовало две команды и обе нас поразили, – признаётся заместитель генерального директора «Оптогард нанотех» Дарья Дмитриева. – Мы не рассчитывали на результаты такого уровня за 48 часов. Поскольку мы обращали внимание не только на техническое исполнение, но и на понимание деятельности компании-заказчика, одна решила трек полностью, другая на пятьдесят процентов. Мы планируем сотрудничать с CreativeCodeв будущем».
Трек #9. Анализатор 3D-моделей и чертежей
Задание: предложить прототип программы для массового анализа 3D-моделей/чертежей различных узлов и деталей, выгодных для перевода на печать с традиционных технологий.
Заказчик – «Инновакс»
Победитель – IZZY (Тверь)
«Задание в нашем треке было достаточно сложным, поэтому участник был единственным, – отмечает генеральный директор «Инновакса» Артур Герасимов, – но тем ценнее, что команда создала работоспособный продукт, который можно буквально завтра пустить в коммерческое использование. Мы уже запланировали ряд мероприятий по доработке решения и есть планы по другим задачам для нашей материнской компании».