Дмитрий Ветров
Дмитрий Ветров получил степень кандидата физико-математических наук в МГУ в 2006г. С 2007 года руководит исследовательской группой Байесовских методов (http://bayesgroup.ru), которая стала одной из ведущих групп России в области машинного обучения. В настоящее время является доцентом Сколтеха и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Областью научных интересов являются методы глубинного обучения, сложные вероятностные модели обработки данных, стохастическая оптимизация и масштабирование нейробайесвоских алгоритмов.